राय | एआई को उस क्षण की जरूरत है रामानुजन: भारत को पश्चिम के लिए क्यों सोचना चाहिए
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अगला रामानुजन एआई उन अध्ययनों से प्रकट नहीं होगा जो पश्चिम की नकल करते हैं, लेकिन उस मन से जो भारत की अनूठी ताकत के साथ खुफिया जानकारी पर पुनर्विचार करते हैं – बौद्धिक उपनिवेश को स्वीकार करने के लिए दवा, अनुकूलनशीलता और इनकार
दुनिया को किसी अन्य Openai या Google की आवश्यकता नहीं है; इसके लिए एआई के बारे में वैकल्पिक सोच की आवश्यकता है। (शटरस्टॉक)
एक सदी पहले, जब भारत एक विवश राजनीतिक और आर्थिक उपनिवेश था, तो असामान्य वैज्ञानिकों के एक समूह ने भौतिकी, गणित और रसायन विज्ञान में क्रांति लाने के लिए अपनी परिस्थितियों को चुनौती दी। उनके पास संस्थागत समर्थन की कमी थी, नस्लीय भेदभाव का सामना करना पड़ा, और वे अक्सर भुगतान के बिना काम करते थे। और फिर भी, उनकी बौद्धिक स्वतंत्रता ने इस तथ्य को जन्म दिया कि वैश्विक विज्ञान का गठन करने वाले जमा।
आज, हालांकि भारत राजनीतिक और आर्थिक रूप से मुक्त है, यह एक पतले लेकिन समान रूप से कपटी कार्य का सामना करता है: मानसिक उपनिवेश। जैसा कि एआई की वैश्विक जाति में तेजी आ रही है, भारत को शोधकर्ताओं की जरूरत है, जो जगदीश चंद्र बोस, सत्येंद्र नट बोस, स्वमन और श्रीनिवास रामानुजन की भावना को मूर्त रूप देते हैं – स्टिकर जिन्होंने बहुत कम बनाया, लेकिन स्वतंत्र रूप से सोचा और साहसपूर्वक अभिनय किया।
मानसिक उपनिवेशण
विडंबना अद्भुत है। एक सौ साल पहले, प्रणालीगत उत्पीड़न के बावजूद, भारतीय वैज्ञानिकों ने नए क्षेत्रों के साथ अपने और अग्रणी पर सोचा। जगदीश चंद्र बोस ने व्यक्तिगत लाभ के ज्ञान में प्राथमिकताओं का निर्धारण करते हुए, वायरलेस पर अपने काम को पेटेंट करने से इनकार कर दिया। सत्येंद्र नट बोस ने एक आइंस्टीन पत्र के साथ क्वांटम आँकड़ों को फिर से देखा, मुख्य रूप से क्वांटम यांत्रिकी का गठन किया। ये वैज्ञानिक पश्चिम के बौद्धिक आधिपत्य द्वारा सीमित नहीं थे; उन्होंने अपने स्वयं के प्रतिमानों का निर्माण किया।
आज की तुलना करें: भारतीय अनुसंधान संस्थानों को अभी भी पश्चिमी मानदंडों पर तय किया गया है – कुलीन पत्रिकाओं में प्रकाशन, पश्चिमी वित्तपोषण एजेंसियों से अनुदान प्रदान करते हैं या सिलिकॉन घाटी के तकनीकी मॉडल को दोहराते हैं। परिणाम? मौलिकता का अभाव, पश्चिमी सत्यापन और एआई उद्योग पर अत्यधिक निर्भरता, जो उपभोग करता है, और नहीं बनाता है। लेकिन क्या होगा अगर हम एआई अनुसंधान में बदल गए क्योंकि हमारे पूर्वजों ने विज्ञान की ओर रुख किया – सामान्य प्रतिबंधों के अनुसार?
दीपसेक बेक-अप कॉल
चीन पहले से ही प्रदर्शित करता है कि एक राष्ट्र सिलिकॉन घाटी के तकनीकी आधिपत्य से कैसे मुक्त कर सकता है। चीन में एक होमग्रोन एआई प्रयोगशाला दीपसेक ने ओपनई और गूगल डीपमाइंड के साथ प्रतिस्पर्धा करने वाले मॉडल बनाए हैं। चीनी दृष्टिकोण स्पष्ट है: संसाधनों, वैकल्पिक कार्यप्रणाली और स्वतंत्र नवाचारों की प्रभावशीलता। अमेरिकी प्रतिमान का पीछा करने के बजाय, वे अपना खुद का बनाते हैं।
भारत को ध्यान देना चाहिए। हमारी शोध सोच को संसाधनों के प्रतिबंधों से सीमित नहीं किया जा सकता है और इसे तकनीकी प्रगति के पश्चिमी ढांचे द्वारा गुलाम नहीं बनाया जाना चाहिए। कम संसाधनों के साथ सीमा प्रौद्योगिकियों को बनाने के नए तरीके हैं। आधुनिक प्रयोगशाला तक पहुंच के बिना, साखा के एक मेगडे की तरह सोचें, सखा के आयनीकरण के समीकरण को तैयार किया, जिसने खगोल भौतिकी को बदल दिया। या रामानुजन की तरह, केवल आत्म -संप्रदाय और लैपटॉप के गणित से लैस, उन्होंने अपने प्रमेयों के साथ कैम्ब्रिज को एक झटका भेजा। उनका प्रतिबंध आर्थिक था, लेकिन उनके विचार अंतहीन थे।
कृत्रिम बुद्धिमत्ता के अध्ययन के लिए भारतीय विकल्प
दुनिया को किसी अन्य Openai या Google की आवश्यकता नहीं है; इसके लिए एआई के बारे में वैकल्पिक सोच की आवश्यकता है। एआई क्रांति के भारत को कौन सी वैकल्पिक संरचना प्रदान कर सकती है? ऋषिया विश्वविद्यालय के प्रोफेसर गोपिनाथ ने निर्णायक जानकारी को प्रेरित किया – शायद भारत की बौद्धिक परंपराएं नए एआई मॉडल की कुंजी को पकड़ रही हैं।
सोचने के एक तरीके की कल्पना करें जो अपने आप को जोड़ती है कि आप अपनी आँखों से क्या देखते हैं, और आप संख्याओं के साथ क्या पता लगाते हैं। यह है कि “कम्प्यूटेशनल सकारात्मकता” – या संस्कृत में ड्रिगगनीटिक्य। हम गणित के साथ अवलोकन (उदाहरण के लिए, सितारों की टिप्पणियों) के बारे में बात कर रहे हैं (उदाहरण के लिए, उनके पथों की गणना)। यह विचार प्राचीन भारत से आता है, जहां शानदार दिमाग, जैसे कि आर्यभत और भास्कर ने दुनिया की सावधानीपूर्वक निगरानी की और इसे समझाने के लिए गणित का निर्माण किया – उनके बारे में सोचें जब शुरुआती वैज्ञानिकों और कोडर ने एक में शामिल हो गए। इस परंपरा ने एक विश्वसनीय संरचना का निर्माण करते हुए, देखे गए डेटा-सत्यापन स्पष्टीकरण के संबंध में क्रॉस-चेक के अनुभवजन्य चेक-गणना पर जोर दिया। उदाहरण के लिए, पृथ्वी की परिधि (आधुनिक मूल्य के 1 % के भीतर) पर आर्यभात की गणना ज्यामितीय सिद्धांत और खगोलीय आयामों पर दोनों पर आधारित थी, इस संश्लेषण का प्रदर्शन।
यह विधि कृत्रिम बुद्धिमत्ता और मशीन सीखने में मदद कैसे कर सकती है? आज, एआई और मशीन लर्निंग (एमएल) सुपर मूर्तियों के समान हैं जो डेटा पर अध्ययन करते हैं, उदाहरण के लिए, कंप्यूटर को तस्वीरों में बिल्लियों को पहचानने के लिए, इसे हजारों फ़ोटो दिखाते हुए, कंप्यूटर सीखने के लिए। लेकिन कभी -कभी एआई अटक जाता था: वह डेटा का गला घोंट सकता है, समग्र चित्र को छोड़ सकता है या बहुत अधिक ऊर्जा का उपयोग कर सकता है। भारत का कंप्यूटिंग सकारात्मकता एक नया दृष्टिकोण प्रदान करती है। जिस तरह प्राचीन भारतीयों ने अपनी गणना के खिलाफ स्टार पदों की जाँच की, एआई अधिक स्मार्ट, अधिक विश्वसनीय पूर्वानुमान बनाने के लिए गणित के नियमों के साथ वास्तविक टिप्पणियों को जोड़ सकता है।
उदाहरण के लिए, जबकि वर्तमान एमएल केवल ऐतिहासिक डेटा से शेयरों के लिए कीमतों की भविष्यवाणी कर सकता है, ड्रिगगेनिटिका से प्रेरित मॉडल में वास्तविक समय में आर्थिक संकेतक शामिल हो सकते हैं और गणितीय एक प्राथमिकता (उदाहरण के लिए, संतुलन समीकरण), सुधार के गतिशील पूर्वानुमान। यह जलवायु मॉडलिंग, स्वायत्त वाहनों या व्यक्तिगत दवा जैसे अनुप्रयोगों के लिए अधिक विश्वसनीय, प्रभावी और समझाया गया एआई सिस्टम महत्वपूर्ण हैं।
संक्षेप में, भारत के पुराने स्कूल का ज्ञान एआई को एक नया लाभ दे सकता है: होशियार, आसान और वास्तविकता के अनुसार अधिक हद तक। यह एक ही समय में सब कुछ देखने, गणना करने, गणना करने और सब कुछ अनुकूलित करने के लिए कंप्यूटर को सिखाने के लिए कंप्यूटर को सिखाने के समान है।
भारतीय शोधकर्ताओं की नई नस्ल
भारत को शोधकर्ताओं की एक नई पीढ़ी का विकास करना चाहिए जो रणनीतिक व्यावहारिकता के साथ बौद्धिक साहस को जोड़ते हैं। इसका मतलब यह है कि यह पश्चिमी परीक्षणों के साथ जुनून से परे है और नवाचार के स्वदेशी, विनाशकारी मॉडल को कवर करता है। इसका मतलब यह है कि AI न केवल एक अरब डॉलर पर ग्राफिक डेटा और डेटा सेट है, बल्कि खुद को बुद्धि के पुनर्विचार पर भी है।
100 साल पहले वैज्ञानिकों ने नकल द्वारा अपनी विरासत का निर्माण नहीं किया, लेकिन निडर मौलिकता के लिए धन्यवाद। भारत को एआई और बॉर्डर टेक्नोलॉजीज के क्षेत्र में भी ऐसा ही करना चाहिए। अगला रामानुजन एआई उन अध्ययनों से प्रकट नहीं होगा जो पश्चिम की नकल करते हैं, लेकिन उस मन से जो भारत की अनूठी ताकत के साथ खुफिया जानकारी को फिर से करते हैं – दवा, अनुकूलनशीलता और बौद्धिक उपनिवेश लेने से इनकार।
वैश्विक एआई दौड़ व्यापक रूप से खुली है। सवाल यह है कि क्या भारत उन्हें एक स्वतंत्र निर्माता के रूप में या पूर्व निर्धारित तरीकों के अनुयायी के रूप में पेश करेगा? इतिहास हमें जवाब दिखाता है। यह याद रखने का समय है।
शोबखत मातुर-संस्थापक और कुलपति विश्वविद्यालय के ऋषिहा, खारियन। उपरोक्त कार्य में व्यक्त विचार व्यक्तिगत और विशेष रूप से लेखक की राय हैं। वे आवश्यक रूप से News18 के विचारों को प्रतिबिंबित नहीं करते हैं।
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