B.Com के बाद डेटा एनालिस्ट कैसे बने; ऑनलाइन और ऑफलाइन पाठ्यक्रमों की सूची

डेटा साइंस दुनिया के सबसे तेजी से बढ़ते उद्योगों में से एक है, जिसमें विभिन्न प्रकार के संगठनों और व्यवसायों में कई अनुप्रयोग हैं। डेटा विश्लेषण दुनिया में सबसे अधिक भुगतान वाली नौकरियों में से एक है, और डेटा विश्लेषक कार्य व्यवसाय के अस्तित्व के लिए महत्वपूर्ण हो गया है।

आईटी के साथ-साथ वित्त, बीमा, बैंकिंग और ई-कॉमर्स जैसे अन्य क्षेत्रों में डेटा वैज्ञानिकों की अत्यधिक मांग है। अपने मजबूत मात्रात्मक कौशल और व्यवसाय संचालन के बारे में जागरूकता के साथ, वाणिज्य और व्यवसाय स्नातकों के पास एनालिटिक्स के लिए एक अलग दृष्टिकोण है।

नतीजतन, डेटा विश्लेषण कौशल वाले वित्तीय विशेषज्ञों को क्षेत्र में अत्यधिक प्रतिस्पर्धी माना जाता है। इस प्रकार, डेटा एनालिटिक्स में दूसरा प्रमाणन व्यावसायिक विश्वविद्यालयों के स्नातकों के रोजगार की संभावना को बढ़ा सकता है। अपने मजबूत मात्रात्मक कौशल और व्यवसाय संचालन के बारे में जागरूकता के साथ, वाणिज्य और व्यवसाय स्नातकों के पास एनालिटिक्स के लिए एक अलग दृष्टिकोण है। नतीजतन, डेटा विश्लेषण कौशल वाले वित्तीय विशेषज्ञों को क्षेत्र में अत्यधिक प्रतिस्पर्धी माना जाता है।

संख्याओं में रुचि रखने वाला कोई भी व्यक्ति और जिसका विश्लेषण चमकता है, ठीक रहेगा। बीसीओएम स्नातक के पास एक मजबूत सांख्यिकीय समझ और गणितीय कौशल है जो डेटा विश्लेषण की बात आने पर उन्हें प्रतिस्पर्धा से आगे रखता है।

यहां कुछ ऑनलाइन और ऑफलाइन डेटा एनालिटिक्स कोर्स की सूची दी गई है, जिन्हें आप डेटा एनालिटिक्स में उत्कृष्टता हासिल करने के लिए ले सकते हैं।

ऑफ़लाइन डेटा विश्लेषण पाठ्यक्रम

यूजीसी द्वारा मान्यता प्राप्त डेटा साइंस में मास्टर ऑफ साइंस

यह मास्टर ऑफ साइंस प्रोग्राम उन पेशेवरों के लिए बनाया गया है जो अपने करियर को आगे बढ़ाना चाहते हैं। पाठ्यक्रम आपको डेटा विज्ञान में एक सफल कैरियर शुरू करने के लिए आवश्यक तकनीकी कौशल प्रदान करेगा। पाठ्यक्रम का उद्देश्य आपको मशीन लर्निंग, बिग डेटा एनालिटिक्स और सांख्यिकी के संयोजन से उद्योगों में विश्लेषणात्मक और नेतृत्व की भूमिकाओं के लिए तैयार करना है। मशीन सीखने के अनुप्रयोगों, भविष्य कहनेवाला मॉडलिंग, वास्तविक डेटा के साथ समस्या को हल करने, टीम वर्क, रणनीतिक और सामरिक प्रस्तावों को विकसित करने और प्रक्रियाओं, कार्य और लोगों के प्रबंधन में अनुभव प्राप्त करें।

मशीन लर्निंग और डेटा साइंस में मास्टर डिग्री

आप मशीन सीखने के तरीके के साथ-साथ वास्तविक जीवन की समस्याओं के लिए उन्हें लागू करने में महत्वपूर्ण व्यावहारिक कौशल और अनुभव की पूरी समझ प्राप्त करेंगे। पाठ्यक्रम को आपके इंजीनियरिंग या डेटा साइंस करियर को आगे बढ़ाने के लिए डिज़ाइन किया गया है, जिससे आप अपने लिए सबसे अच्छा रास्ता चुन सकते हैं, चाहे आप डेटा वैज्ञानिक हों, मशीन लर्निंग इंजीनियर हों या कम्प्यूटेशनल सांख्यिकीविद् हों।

एप्लाइड डाटा साइंस के मास्टर

आपके पास डेटा विज्ञान की व्यापक समझ हासिल करने और इस ऑनलाइन डिग्री प्रोग्राम के साथ क्षेत्र में अग्रणी बनने का एक अनूठा अवसर होगा। एक एमएडीएस छात्र के रूप में, आप बड़े डेटा, डेटा नैतिकता, डेटा गोपनीयता, मशीन लर्निंग, प्राकृतिक भाषा प्रसंस्करण, नेटवर्क विश्लेषण आदि के मूल सिद्धांतों को सीखेंगे।

प्रमुख फर्मों के वास्तविक डेटासेट के साथ काम करने से आप जो सीखा है उसे लागू कर सकते हैं, अपना पोर्टफोलियो बना सकते हैं और किसी भी क्षेत्र में एक सफल डेटा करियर के लिए तैयार हो सकते हैं।

डेटा साइंस में मास्टर ऑफ साइंस

यदि आप डेटा साइंस में काम करना चाहते हैं, तो मास्टर ऑफ डेटा साइंस (एमएस-डीएस) आपकी शैक्षणिक पृष्ठभूमि की परवाह किए बिना एक उत्कृष्ट विकल्प है। आप सिद्धांत, कार्यप्रणाली, उपकरण और प्रोग्रामिंग भाषा सीखेंगे जो आपको डेटा वैज्ञानिक करियर की एक विस्तृत श्रृंखला के लिए तैयार करेगी।

डेटा विश्लेषिकी ऑनलाइन पाठ्यक्रम

झांकी के साथ बिग डेटा एनालिटिक्स – प्लुरलसाइट

प्रशिक्षण बड़े डेटा एनालिटिक्स पर ध्यान केंद्रित करेगा और झांकी के साथ विशाल डेटा तक कैसे पहुंचें और कल्पना करें। झांकी पाठ्यक्रम के साथ प्लूरलसाइट का बिग डेटा एनालिटिक्स न केवल बड़े डेटा के बारे में छात्रों की समझ में सुधार करेगा, बल्कि उन्हें यह भी सिखाएगा कि झांकी सॉफ्टवेयर का उपयोग करके बड़े डेटा सिस्टम तक कैसे पहुंचा जाए।

पाठ्यक्रम बेन सुलिन्स द्वारा पढ़ाया जाता है, जिनके पास 15 वर्षों का उद्योग का अनुभव है और उन्होंने फेसबुक, लिंक्डइन और सिस्को जैसे संगठनों को परामर्श सेवाएं प्रदान की हैं।
Sullins सामग्री के छोटे टुकड़ों में छात्रों के साथ अपना ज्ञान साझा करता है। छात्रों को डेटा विश्लेषण का कुछ ज्ञान होना चाहिए।

शुल्क INR 1499 प्रति माह है।

डेटा एनालिटिक्स ट्यूटोरियल – स्प्रिंगबोर्ड

पाठ्यक्रम में उद्यम सांख्यिकी के मूलभूत विचारों के साथ-साथ उन्नत विश्लेषण पद्धतियां, और एक्सेल, पायथन, एसक्यूएल, झांकी और माइक्रोसॉफ्ट पावर बीआई जैसे विश्लेषिकी और विज़ुअलाइज़ेशन तकनीकों का उपयोग कैसे करें।

Microsoft के साथ साझेदारी में विकसित स्प्रिंगबोर्ड डेटा एनालिटिक्स बूटकैंप नौकरी की गारंटी के साथ छह महीने का करियर-केंद्रित प्रशिक्षण कार्यक्रम है। पूर्ण पाठ्यक्रम में लगभग 320 घंटे या 6 महीने लगते हैं। अधिकांश छात्र सप्ताह में 15 से 20 घंटे अध्ययन के लिए समर्पित करते हैं। इसके अलावा, प्रत्येक छात्र असीमित ट्यूटर कॉल और 50 घंटे से अधिक के पेशेवर समर्थन का हकदार है।

शुल्क – नि: शुल्क

आर के साथ डेटा विश्लेषक – डेटाकैम्प

डेटाकैंप द्वारा आर के साथ डेटा विश्लेषक डेटा उद्योग के विशेषज्ञों द्वारा क्यूरेट किए गए लघु ट्यूटोरियल प्रदान करता है। DataCamp में R करियर ट्रैक कोर्स के साथ डेटा एनालिस्ट में 19 डेटा एनालिटिक्स कोर्स शामिल हैं, जिन्हें उद्योग के विशेषज्ञों द्वारा चुना गया है ताकि छात्रों को डेटा साइंस में करियर शुरू करने में मदद मिल सके। चूंकि प्रत्येक दौड़ लगभग 4 घंटे तक चलती है, पूरे ट्रैक को लगभग 77 घंटे में पूरा करना होगा। इससे छात्रों को डेटा विश्लेषण में उनकी मनचाही नौकरी पाने में मदद मिलेगी, चाहे उनके पास पढ़ाई के लिए कितना भी खाली समय क्यों न हो। इस कोर्स को पूरा करने के बाद, छात्र R का उपयोग करके डेटा को प्रोसेस और विश्लेषण करने में सक्षम होंगे।

शुल्क – नि: शुल्क

डेटा विश्लेषक

उडेसिटी नैनोडिग्री डेटा एनालिस्ट छात्रों को डेटा एनालिटिक्स में करियर बनाने के लिए आवश्यक जानकारी और क्षमता हासिल करने में मदद करेगा। सैद्धांतिक और व्यावहारिक अभ्यास दोनों को कवर करने के अलावा, पाठ्यक्रम एक-एक सलाहकार कॉल और एक तरह की करियर सहायता सेवाएं प्रदान करता है।

यदि छात्र इस कार्यक्रम के लिए किसी और चीज को पूरा नहीं करते हैं, तो डेटा साइंस के लिए प्रोग्रामिंग नामक शुरुआती लोगों के लिए समान रूप से आयोजित नैनोडिग्री की पेशकश की जाती है।
यह अध्ययन कार्यक्रम उन छात्रों के लिए सबसे अच्छा है, जिनके पास पहले से ही पायथन (विशेषकर न्यूमपी और पांडा) और एसक्यूएल प्रोग्रामिंग का अनुभव है। प्रवेश स्तर का कार्यक्रम छात्रों को डेटा साइंस के नजरिए से पायथन प्रोग्रामिंग के मूल सिद्धांतों को सिखाता है।

शुल्क – 22 849/माह।

संपूर्ण डेटा विज्ञान ट्यूटोरियल – उडेमी

हालाँकि पाठ्यक्रम को पहली बार 2020 में पढ़ाया गया था, लेकिन इसे नई शिक्षण सामग्री के साथ 2023 के लिए संशोधित किया गया है। डेटा साइंस कोर्स 2023: कम्प्लीट डेटा साइंस करिकुलम एक व्यापक डेटा साइंस कोर्स है, जिसमें उडेमी पर 471 लेक्चर दिए गए हैं। व्याख्यान में लगभग 30 घंटे का ऑन-डिमांड वीडियो, 90 लेख और 154 डाउनलोड करने योग्य संसाधन शामिल हैं। इस कोर्स के माध्यम से, छात्र इन-डिमांड डेटा कौशल जैसे कि पायथन और इसकी लाइब्रेरी, मशीन लर्निंग, सांख्यिकी और झांकी में महारत हासिल कर सकते हैं।

फीस – 3499 भारतीय रुपये

डेटा विश्लेषक बनें – लिंक्डइन लर्निंग

इस शैक्षिक प्रक्षेपवक्र को पूरा करने के लिए कोई आवश्यकता नहीं है।
छात्रों को डेटा विश्लेषण की अवधारणा को समझने की भी आवश्यकता नहीं है।
इस पथ में सात पाठ्यक्रम शामिल हैं: इस पाठ्यक्रम में लर्निंग डेटा एनालिटिक्स, डेटा फ्लुएंसी: डेटा की खोज और वर्णन करना, एक्सेल बेसिक स्टैटिस्टिक्स ट्रेनिंग: 1, लर्निंग एक्सेल: डेटा एनालिसिस, डेटा विज़ुअलाइज़ेशन ट्रेनिंग, पावर बीआई और झांकी आवश्यक बुनियादी प्रशिक्षण शिक्षा जैसे विषय शामिल हैं। . प्रत्येक पाठ्यक्रम की एक अलग लंबाई होती है।
दूसरी ओर, अधिकांश कक्षाएं दो से चार घंटे के बीच चलती हैं, जिससे छात्रों को लगभग 24 घंटे में पूरा पाठ्यक्रम पूरा करने की अनुमति मिलती है।

शुल्क INR 762.71 प्रति माह है।

डेटा एनालिटिक्स का अध्ययन करने के लिए सर्वश्रेष्ठ भारतीय विश्वविद्यालय

वर्तमान में भारत में 152 कॉलेज डेटा एनालिटिक्स कोर्स चला रहे हैं। कुछ कॉलेज अपनी उच्च स्वीकृति दर के कारण बाकी कॉलेजों से अलग हैं।

नीचे भारत के सर्वश्रेष्ठ डेटा एनालिटिक्स कॉलेजों की सूची दी गई है।

• गोवा प्रबंधन संस्थान (जीआईएम)

• यूनिवर्सल स्कूल ऑफ बिजनेस, मुंबई