राय | सामाजिक वास्तुकला के लिए चढ़ने वाले उपकरण के रूप में जाति की जनगणना का पुनर्विचार करना
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प्रतिस्पर्धी राजनीतिक दृश्यों के बीच एक युद्ध के मैदान के रूप में एक जाति की जनगणना का इलाज करने के बजाय, हम इसे निरंतर सामाजिक शिक्षा के लिए एक संयुक्त मंच के रूप में पुनर्विचार कर सकते हैं
जाति की जनगणना बहुत दूर होनी चाहिए। (News18)
भारतीय जाति की जनगणना के आसपास की विशाल बहस अक्सर बाइनरी आख्यानों में आती है: विभाजन नीति के खिलाफ आवश्यक जवाबदेही, भागीदारी और प्रतिनिधित्व। लेकिन क्या होगा अगर हम पेड़ों के लिए जंगल पास करते हैं? क्या किसी जाति की जनगणना को जनगणना करना संभव है कि वह अपने पारंपरिक सांख्यिकीय कार्य से कुछ अधिक हो, ताकि कुछ परिवर्तन हो सके?
क्या वह इसके बजाय सामाजिक वास्तुकला के लिए एक गतिशील मंच बन सकता है, न कि केवल असमानता में कमी?
एक दर्पण की तरह जनगणना, न कि केवल एक माप
अधिकांश चर्चाएं एक जाति की जनगणना को एक कठोर दर्पण के रूप में अप्रिय सत्य को उजागर करती हैं, या एक खतरनाक उपकरण जो पुराने घावों को पुनर्जीवित करती है। दोनों संभावनाएं जनगणना को एक निष्क्रिय उपकरण मानती हैं। लेकिन पूरे इतिहास में जनगणना कभी तटस्थ नहीं रही; वे सक्रिय रूप से ऐसे समाज बनाते हैं जो मापते हैं।
जब ब्रिटिश औपनिवेशिक प्रशासकों ने 1871 में पहली जटिल जाति की जनगणना की, तो उन्होंने न केवल मौजूदा सामाजिक संरचनाओं का दस्तावेजीकरण किया – उन्होंने सख्त प्रशासनिक वर्गीकरणों में तरल सामाजिक श्रेणियों को क्रिस्टलीकृत किया। जनगणना को केवल नहीं माना गया था; उन्होंने आधुनिक जाति की पहचान को समेकित किया, जैसा कि हम आज समझते हैं।
इतिहासकार निकोलस ने दस्तावेजों का दस्तावेजीकरण किया कि कितने समुदायों ने सक्रिय रूप से अधिकारियों को जनगणना में बदल दिया ताकि उन्हें उच्च जातियों के लिए वर्गीकृत किया जाए, यह स्वीकार करते हुए कि वर्गीकरण संसाधनों और स्थिति तक उनकी पहुंच निर्धारित करेगा। जनगणना निष्क्रिय नहीं थी; यह सामाजिक स्थिति के लिए एक युद्धक्षेत्र बन गया है, जो आज भी जारी है।
एक जनसांख्यिकीय उपकरण से एक डिजिटल प्लेटफ़ॉर्म तक
क्या होगा अगर हम डिजिटल युग के लिए एक जाति की जनगणना पर पुनर्विचार करें? इसे एक लेखांकन अभ्यास के रूप में संचालित करने के बजाय, जो एक दशक एक दशक में एक बार किया जाता है, इसे एक गतिशील मंच के रूप में कार्य करना चाहिए जो लगातार सामाजिक गतिशीलता के मॉडल को नियंत्रित करता है, गोपनीयता के साथ रक्षा करता है और अन्य सुरक्षा उपायों को सुनिश्चित करता है।
अनुदैर्ध्य दृष्टिकोण पर विचार करें, जो न केवल ट्रैक करता है जहां समुदाय अब स्थित हैं, बल्कि यह भी कि वे समय के साथ शैक्षिक और आर्थिक प्रणालियों से कैसे गुजरते हैं। समय में पारंपरिक जनगणना समुदायों को फ्रीज करती है; डायनामिक प्लेटफ़ॉर्म परिवर्तनों की गति या इसकी अनुपस्थिति पर जोर दे सकता है।
2019 में भारतीय सांख्यिकीय संस्थान के अर्थशास्त्रियों द्वारा किए गए अध्ययन से पता चला है कि पेशेवर व्यवसायों में नियोजित जातियों के लिए पीढ़ियों के बीच गतिशीलता का स्तर 1983 से 2012 तक 0.4 से 0.67 हो गया। यह एक महत्वपूर्ण बदलाव है कि स्थिर डेटा जनगणना छूट जाएगी। हालांकि, यह प्रगति उच्च जातियों के लिए 0.82 की गति से बहुत कम है। यह निरंतर संरचनात्मक बाधाओं को इंगित करता है।
हाइपरलोकल लक्ष्य, व्यापक वर्गीकरण नहीं
परंपरागत ज्ञान जातियों को मोनोलिथिक ब्लॉक मानता है, लेकिन रियलिटी से पता चलता है कि तेजस्वी आंतरिक विविधताएं। मानव विकास के भारतीय अध्ययन से पता चला है कि कई जाति समूहों में घरेलू आय का मानक विचलन जाति के औसत मूल्यों के बीच अंतर से अधिक है, जो बताता है कि एक समान संगठनों के रूप में जातियों का विचार महत्वपूर्ण अंतर पारित करता है।
जाति की जनगणना बहुत दूर होनी चाहिए। एक घंटे की आवश्यकता यह है कि उसे विकेंद्रीकृत, स्थानीय स्तर पर काम करना चाहिए। इससे विशिष्ट भौगोलिक जेब निर्धारित करने में मदद करनी चाहिए, जहां विशिष्ट समुदायों को तीव्र हाशिए के साथ सामना करना पड़ता है। यह लक्षित हस्तक्षेप सुनिश्चित करेगा, न कि एक विस्तृत आंत की नीति।
मान्यता विरोधाभास: निश्चित श्रेणियों में तरल पहचान
जाति की जनगणना के सबसे रोमांचक विरोधाभासों में से एक है जिसे समाजशास्त्री “मान्यता के विरोधाभास” कहते हैं – समूह के खिलाफ भेदभाव को हल करने के लिए, आपको पहले इस समूह को आधिकारिक तौर पर पहचानना और वर्गीकृत करना होगा, संभवतः उन श्रेणियों को मजबूत करना जो आप बाहर करने की उम्मीद करते हैं।
अभिनव दृष्टिकोण पेश करेगा कि मैं जाति की श्रेणियों में “सूर्यास्त के प्रावधानों” को क्या कहता हूं, स्पष्ट रूप से विकास या विघटन के लिए इरादा है, क्योंकि विशिष्ट सामाजिक -आर्थिक संकेतक बदल रहे हैं। यह स्पष्ट सफलता संकेतकों के साथ परिणाम पर केंद्रित हस्तक्षेपों पर पहचान के आधार पर निरंतर आरक्षण के साथ जोर देगा।
सामाजिक -आर्थिक डेटा के संग्रह के लिए डेनमार्क का दृष्टिकोण एक शिक्षाप्रद समानांतर प्रदान करता है – वे कई प्रतिच्छेदन कारकों के माध्यम से शिथिल आबादी की निगरानी करते हैं, न कि निश्चित पहचानकर्ताओं की श्रेणियां, जो उनके वर्गीकरण प्रणाली को विकसित करने की अनुमति देता है जब पीढ़ियों के दौरान कमियों को स्थानांतरित किया जाता है।
कोटा के बाहर: न्याय के पुनर्वितरण से बाजार डिजाइन तक
जातियों की जनगणना के आसपास की बहस अक्सर आरक्षण के प्रतिशत के रूप में तय की जाती है, लेकिन यह फ्रेम उदारवादी अर्थव्यवस्था में तेजी से पुरानी है, जहां निजी क्षेत्र की क्षमताएं हावी हैं। क्या होगा अगर हम स्वयं बाजारों के लिए जनगणना डेटा का उपयोग करते हैं?
आर्थिक तंत्र के डिजाइन पर हाल के काम से पता चलता है कि कैसे सही ढंग से संरचित बाजार स्पष्ट कोटा के बिना ऐतिहासिक कमियों को दूर कर सकते हैं। उदाहरण के लिए, विश्वविद्यालयों में कुछ कार्यक्रमों के लिए रिसेप्शन की तकनीक को सिद्धांत की तुलना करने के तरीकों का उपयोग करके फिर से डिज़ाइन किया जा सकता है कि क्या आरक्षण के औपचारिक प्रतिशत को बदलने के बिना विविधता के परिणामों को बढ़ाया जा सकता है या नहीं।
जनगणना बाजार में विशिष्ट खराबी का निर्धारण कर सकती है, जब जाति का भेदभाव सबसे तीव्र – सेक्टर रहता है जहां समान रूप से योग्य उम्मीदवारों को अंतर परिणामों का सामना करना पड़ता है – और इन डोमेन के लिए हस्तक्षेप विकसित करने के उद्देश्य से, विभिन्न संदर्भों में समान दृष्टिकोण लागू करने के बजाय।
बेशुमार: अपवादों के नए माप
पारंपरिक जाति विश्लेषण ऊर्ध्वाधर पदानुक्रमों पर केंद्रित है, लेकिन आधुनिक भारत ने अपवादों के जटिल नए पहलुओं को विकसित किया है जो साधारण श्रेणियों से बचते हैं। आधुनिक जाति की जनगणना को प्रतिबिंबित करना चाहिए कि शहरीकरण, प्रवासन और डिजिटलाइजेशन ने नई कमजोरियों को कैसे बनाया।
उदाहरण के लिए, अध्ययनों से पता चलता है कि अंतरराज्यीय प्रवासी अक्सर अपवाद के रूपों का अनुभव करते हैं, जो पारंपरिक जाति श्रेणियों पर बड़े करीने से नहीं लगाए जाते हैं। जब महाराष्ट्र में बिभारी प्रवासियों ने भेदभाव की सूचना दी, तो जनगणना इस अंतरविरोधी गतिशीलता को याद करेगी यदि यह केवल साधारण जाति के वर्गीकरण पर केंद्रित है।
उसी तरह, डिजिटल गैप ने नई एक्सेस पदानुक्रम बनाई है। अध्ययनों से पता चला है कि डिजिटल साक्षरता भूगोल और आर्थिक कारकों के आधार पर एक ही जाति समूहों में तेजी से भिन्न होती है। जाति की सरल श्रेणियां फायदे और नुकसान के इन जटिल मॉडलों को पकड़ने में सक्षम नहीं होंगी।
एक बातचीत के रूप में जनगणना
जनगणना को अब एक नौकरशाही अभ्यास से विकसित किया जाना चाहिए, जो भागीदारी की प्रक्रिया में एक अवरोही, पितृसत्तात्मक तरीके से किया जाता है, जहां समुदायों की एक प्रभावी राय है कि यह कैसे किया जाता है, और सक्रिय रूप से उन श्रेणियों और मुद्दों को निर्धारित करने में भाग ले सकता है जो उनके लिए मायने रखते हैं।
जब ब्राजील ने कुछ क्षेत्रों में जनगणना के डिजाइन के साथ प्रयोग किया, तो उन्होंने आधिकारिक श्रेणियों और समुदायों के बीच महत्वपूर्ण अंतर पाया कि कैसे समुदायों ने अपने व्यक्तित्व को समझा। प्राप्त डेटा पारंपरिक दृष्टिकोणों की तुलना में वास्तविक सामाजिक -आर्थिक परिणामों की भविष्यवाणी करने के लिए बहुत अधिक है।
इंटरैक्टिव जनगणना प्लेटफ़ॉर्म समुदायों को पद्धतिगत गंभीरता को बनाए रखते हुए अपनी संभावनाएं बनाने की अनुमति दे सकता है – न केवल अधिक सटीक डेटा बनाना, बल्कि इस बारे में संवाद में भी योगदान देता है कि पहचान श्रेणियों को तेजी से बदलते समाज में कैसे विकसित होना चाहिए।
अज्ञात भविष्य को अनुकूली उपकरणों की आवश्यकता होती है
जाति व्यवस्था सदियों से आश्चर्यजनक रूप से अनुकूली हो गई, अनुष्ठान पदानुक्रम से आर्थिक स्तरीकरण तक डिजिटल युग की अभिव्यक्तियों के लिए आगे बढ़े। हमारे माप उपकरण समान रूप से अनुकूली होना चाहिए।
प्रतिस्पर्धा करने वाले राजनीतिक दृश्यों के बीच एक जाति की जनगणना को एक युद्ध के मैदान के रूप में मानने के बजाय, हम इसे निरंतर सामाजिक प्रशिक्षण के लिए एक संयुक्त मंच के रूप में पुनर्विचार कर सकते हैं, जो असमानता की स्थिरता को पहचानता है, पहचान की श्रेणियों को एक सामाजिक परिदृश्य की बदलती विशेषताओं के रूप में देखते हुए।
सबसे आशाजनक तरीका एक जनगणना का विकास हो सकता है जो स्पष्ट रूप से अपनी स्वयं की अप्रचलन के उद्देश्य से है, जो तब सफल होता है जब उन श्रेणियों को मापता है जो भारत में महत्वपूर्ण परिणामों को निर्धारित करने के लिए संघर्ष करते हैं। यह एक वास्तविक कट्टरपंथी पुनर्विचार होगा कि एक जाति की जनगणना क्या हो सकती है: न केवल क्या है की गणना, बल्कि क्या हो सकता है के लिए एक उत्प्रेरक भी।
अरिंदम गोस्वामी ताकशशिला संस्थान, बैंगलोर में एक शोधकर्ता हैं। उपरोक्त कार्य में व्यक्त विचार व्यक्तिगत और विशेष रूप से लेखकों के विचार हैं। वे आवश्यक रूप से News18 के विचारों को प्रतिबिंबित नहीं करते हैं।
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