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- भारत बुधवार को 16,906 कोविड मामले और 45 मौतें देखी गईं। संचयी भार 4,36,69,850 (1,32,457 सक्रिय मामले) और 5,25,519 मौतें हैं।
- दुनिया: 557 मिलियन से अधिक मामले और 6.35 मिलियन से अधिक मौतें।
- टीकाकरण भारत में: 1.99 अरब से अधिक खुराक। दुनिया भर में: 11.77 बिलियन से अधिक खुराक।
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| मशीन लर्निंग आपको उभरते हुए विकल्पों के बारे में तेज़ी से सीखने में कैसे मदद करता है |
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- जैसा कि महामारी विभिन्न रूपों और उपप्रकारों का एक मोटा मिश्रण बनाती है, दुनिया भर के वैज्ञानिक लगातार SARS-CoV-2 वायरस के उत्परिवर्तन की निगरानी कर रहे हैं।
- लेकिन अब तक, स्पाइक प्रोटीन और वंश मार्करों पर ध्यान केंद्रित किया गया है ताकि बीमारी या टीके की प्रभावकारिता पर प्रभावकारी प्रभाव का आकलन किया जा सके।
- ऑस्ट्रेलिया की राष्ट्रीय विज्ञान एजेंसी कॉमनवेल्थ साइंटिफिक एंड इंडस्ट्रियल रिसर्च ऑर्गनाइजेशन के शोधकर्ताओं का मानना है कि इस तरह की निगरानी से आनुवंशिक परिवर्तन छूट सकते हैं जिनका बीमारी पर कार्यात्मक प्रभाव पड़ता है।
- तो अब उन्होंने पूरे संस्करण के आरएनए का विश्लेषण करके उभरते और खतरनाक रूपों की पहचान करने के लिए एक तेज़ और अधिक व्यापक तरीका विकसित किया है। आखिरकार, कोविड -19 वायरस में 11 से अधिक जीन होते हैं, और वे मानव प्रतिरक्षा प्रणाली के साथ अलग-अलग तरीकों से बातचीत करते हैं।
- “वेरिएंटस्पार्क नामक एक शक्तिशाली मशीन लर्निंग टूल की शक्ति का उपयोग करके, हम 10,000 कोविड -19 नमूनों के जीनोम का विश्लेषण करने में सक्षम थे, इस तरह से विश्लेषण किए गए नमूनों की सबसे बड़ी संख्या,” डेनिस बाउर, सह-लेखक कहते हैं। अध्ययन।
- इस तरह, वैरिएंटस्पार्क छोटे-छोटे बदलावों को ध्यान में रखने में सक्षम है जो अपने आप में महत्वहीन लग सकते हैं, लेकिन जब अन्य छोटे बदलावों के साथ मिलकर वायरस के व्यवहार को प्रभावित कर सकते हैं।
- कम्प्यूटेशनल और स्ट्रक्चरल बायोटेक्नोलॉजी जर्नल में प्रकाशित एक अध्ययन में दावा किया गया है कि नए दृष्टिकोण ने उन विकल्पों की पहचान की है जिन्हें स्वास्थ्य अधिकारियों द्वारा ध्वजांकित किए जाने से एक सप्ताह पहले ट्रैक किया जा सकता है, और एक सप्ताह एक लंबा समय है जब आप एक महामारी को मात देने की कोशिश कर रहे हैं।
- “हम इस दृष्टिकोण को अन्य वायरस पर भी लागू कर सकते हैं। वास्तव में, इसमें रोग निगरानी के लिए अंतरराष्ट्रीय मानक बनने की क्षमता है, “बाउर कहते हैं।
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| एक बात बताआे |
| कोविड -19 बालों के झड़ने का कारण बनता है, लेकिन यह प्रतिवर्ती है |
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- बालों का झड़ना कोविड से बचे लोगों में एक आम शिकायत है। पिछले अध्ययनों से पता चलता है कि यह पांच रोगियों में से एक को प्रभावित करता है, जिसमें टेलोजेन एफ्लुवियम (टीई), बिगड़ते पुरुष पैटर्न गंजापन और एलोपेसिया एरीटा सहित श्रेणियों की एक विस्तृत श्रृंखला शामिल है।
- जर्नल ऑफ कॉस्मेटिक डर्मेटोलॉजी में प्रकाशित एक नया लेख प्रतिवर्तीता, अवधि, कोविड की गंभीरता के साथ संबंध और इस संभावित चिंताजनक स्थिति के संभावित कारणों की पड़ताल करता है।
- शोधकर्ताओं ने इस विषय पर प्रकाशित सभी प्रासंगिक लेखों की समीक्षा की, जिसमें यादृच्छिक नियंत्रित परीक्षण और केस-कंट्रोल अध्ययन शामिल हैं, और पाया कि टीई – जब तनाव या अन्य विकारों के जवाब में बड़ी संख्या में बालों के रोम आराम के चरण में जाते हैं – 45 साल की उम्र से शुरू होते हैं। -50. साल। संक्रमण की शुरुआत के कुछ दिन बाद।
- टीई बालों के झड़ने का प्रमुख रूप था, तीन चौथाई मामलों में रिपोर्ट किया गया था, जबकि 5% रोगियों में खालित्य पाया गया था। कोविड -19 की गंभीरता के साथ कोई स्पष्ट संबंध नहीं थे।
- लगभग सभी रोगियों ने औसतन पांच महीने में अपने बालों के झड़ने से उबरने का दावा किया। सबसे आम उपचार सामयिक लोशन थे जिनमें क्लोबेटासोल या मिनोक्सिडिल, या प्रणालीगत कॉर्टिकोस्टेरॉइड की कम खुराक थी।
- बालों के झड़ने के कारणों के लिए सिद्धांतों में इंटरल्यूकिन (आईएल) 6 जैसे उच्च स्तर के साइटोकिन्स वाले कुछ रोगियों में गंभीर सूजन शामिल है, जो बालों के शाफ्ट लम्बाई को रोकता है।
- हार्मोन एस्ट्रोजन और प्रोजेस्टेरोन भी एक भूमिका निभा सकते हैं, यह देखते हुए कि अधिकांश “पीड़ित” महिलाएं थीं। कोविड -19 इन हार्मोनों के संतुलन को बदल सकता है या उन्हें गिरा सकता है, जिससे बाल झड़ सकते हैं। शोधकर्ताओं ने कहा कि इस परिकल्पना की पुष्टि के लिए और अध्ययन की आवश्यकता है।
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लिखा हुआकलाकार: राकेश राय, सुष्मिता चौधरी, जयंत कलिता, प्रभाष के. दत्ता
अनुसंधान कार्य: राजेश शर्मा
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