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जबकि घिबली शैली द्वारा उत्पन्न चित्र अद्भुत लग सकते हैं, हमें भागीदारी की लागत पर सवाल उठाना चाहिए। क्या हम अपनी गोपनीयता को खतरे में डालते हैं?
2011 के भारत के 2011 विश्व कप की तस्वीरों में घिबली शैली में घिबली शैली की संभावना। (@sachin_rt/x)
घिबली शैली में घिबली शैली में सामाजिक छवियों में एक नया चलन शामिल है। लोग उत्साहपूर्वक अपनी तस्वीरों को कृत्रिम बुद्धिमत्ता प्लेटफार्मों पर अपलोड करते हैं, जो कि हयाओ मियाजाकी की कृतियों से मिलते -जुलते स्वप्न, सुरम्य चित्रों में उन्हें बदलने के लिए जेनेरिक प्रतिकूल नेटवर्क (GANs) का उपयोग करते हैं। लेकिन जब कृत्रिम बुद्धिमत्ता के ये उपकरण विचित्र परिणाम का वादा करते हैं, तो वे गंभीर जोखिम हैं जो उपयोगकर्ता शायद ही कभी विचार करते हैं।
आपकी तस्वीरें आपके विचार से अधिक मूल्यवान हैं
मैंने बहुत बात की और लिखा कि कैसे अभिनय करें [and interact] इंटरनेट पर; दिलचस्प बात यह है कि यहाँ हम आमतौर पर ज्यादातर मामलों में होते हैं! कई AI मॉडल, विशेष रूप से जो GAN का उपयोग करते हैं, को व्यापक डेटा की आवश्यकता होती है। कृत्रिम खुफिया सेवाओं में व्यक्तिगत तस्वीरों का डाउनलोड हानिरहित लग सकता है, लेकिन अक्सर यह आपकी गोपनीयता के कारण होता है। लोड करने के बाद, आपकी छवियों को आपके ज्ञान के बिना तीसरे पक्ष को संग्रहीत, फिर से उपयोग या बेचा जा सकता है। कई देशों में डेटा सुरक्षा पर सख्त कानूनों की अनुपस्थिति को देखते हुए, इन छवियों का उपयोग अनजाने में लक्ष्यों के लिए किया जा सकता है, जिसमें व्यक्ति मान्यता डेटाबेस, डीपफेक तकनीक और यहां तक कि सिंथेटिक पहचान के साथ धोखाधड़ी भी शामिल है।
इसके अलावा, आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस सर्विसेज में अक्सर अस्पष्ट सेवा की स्थिति होती है, जो उन्हें स्पष्ट रूप से सूचित किए बिना भविष्य के मॉडल को सिखाने के लिए आपके अपलोड किए गए फ़ोटो का उपयोग करने की अनुमति देती है। इसका मतलब यह है कि भले ही आप बाद में छवि को हटा दें, एआई, शायद, पहले से ही इससे हटा दिया गया है, जो इसके प्रभाव को अपरिवर्तनीय बनाता है।
सामाजिक नेटवर्क ने हमेशा हमारी सामग्री से लाभान्वित किया है
कई वर्षों के लिए, सोशल नेटवर्क के दिग्गजों ने उपयोगकर्ता सामग्री-डीआर से लाभ कमाया। शोशाना जुबॉफ़ ने इसे “अवलोकन का पूंजीवाद” कहा। फेसबुक, इंस्टाग्राम और एक्स जैसे प्लेटफ़ॉर्म [formerly Twitter] ट्रिपल छवियों, स्थानों और चीजों के खजाने बन गए – यह सब स्वेच्छा से उपयोगकर्ताओं के साथ लोड किया गया है। अब आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस कंपनियां एक ही पुस्तक का उपयोग करती हैं: वे आपके डेटा के बदले में मज़ेदार, आकर्षक सेवाएं प्रदान करते हैं। एक बार फिर, हम अनजाने में वास्तविक मुआवजे के बिना तकनीकी कंपनियों के लिए काम करते हैं। मैं इसे “जेनेरिक कैपिटलिज्म” कहूंगा कि एआई मॉनिटर यूजर डेटा और क्रिएटिविटी से संबंधित कंपनियों के रूप में एनकैप्सुलेट करने के लिए, उनके जेनेरिक मॉडल को स्पष्ट करने के लिए अवैतनिक डिजिटल लेबर का उपयोग करें। बाद में इसे लाइसेंस, सदस्यता या डेटा की बिक्री द्वारा व्यवसायीकरण किया जा सकता है, सुविधा और मनोरंजन की आड़ में अवैतनिक श्रम को लाभ में बदल दिया जा सकता है।
तकनीकी कंपनियां डेटा के इस संग्रह को एक हानिरहित, सुखद गतिविधि के रूप में मुखौटा करती हैं, बहुत समान हैं कि कैसे सामाजिक नेटवर्क के प्लेटफार्मों ने हमें पसंद और सत्यापन के लिए अपने जीवन को साझा करना सिखाया। लेकिन वास्तव में, हमारी भागीदारी उनकी आय धाराओं को बढ़ाती है, हमें इस बात पर नियंत्रण के बिना छोड़ देती है कि भविष्य में हमारे व्यक्तिगत डेटा का उपयोग कैसे किया जाता है।
टॉम सॉयर की सादृश्यता
मार्क ट्वेन टॉम सॉयर के रोमांच हमारे व्यवहार के लिए एक आदर्श सादृश्य प्रदान करते हैं, कहानी जो मेरे संरक्षक रॉडनी राइडर ने साझा की थी। एक प्रसिद्ध दृश्य में, टॉम अपने दोस्तों को आश्वस्त करता है कि एक बाड़ खींचना एक विशेषाधिकार है, न कि एक दिनचर्या, एक “कार्य” जो उसे आंटी पोली के लिए निर्धारित किया गया था। वे अंततः उसके लिए काम करते हैं, यह सोचकर कि वे ऐसा करने के लिए भाग्यशाली थे। जब मैं गंभीर रूप से इसके बारे में सोचता हूं, तो एआई कंपनियों ने हमें अपनी छवियों को व्यक्त करने के लिए मना लिया, उन्हें एक अजीब प्रवृत्ति या परिणाम के रूप में मास्किंग किया जो लापता होने के डर को भड़काएगा [FOMO] हमारे बीच। वास्तव में, हम उनके डेटा सेट को समृद्ध करते हैं, उनके एआई मॉडल में सुधार करते हैं और उन्हें हमारी व्यक्तिगत सामग्री का मुद्रीकरण करने की अनुमति देते हैं।
अधिक लोग एआई के इन रुझानों में भाग लेते हैं, अधिक परिष्कृत और सटीक एआई बन जाता है। लाखों उपयोगकर्ताओं का अवैतनिक श्रम इन कंपनियों को अपनी तकनीकों में सुधार करने की अनुमति देता है, जिससे यह अधिक शक्तिशाली हो जाता है – और संभावित रूप से गलत हाथों में अधिक खतरनाक।
नैतिक दुविधा: क्या हम कलाकारों से चोरी करेंगे?
गोपनीयता के साथ समस्याओं के अलावा, खेल में एक और महत्वपूर्ण समस्या है – बौद्धिक संपदा अधिकार। इनमें से कई कृत्रिम खुफिया उपकरण मूल कलाकारों की सहमति के बिना हजारों चित्र सीखते हैं। स्टूडियो घिबली ने अपनी हस्ताक्षर शैली में सुधार करने पर दशकों बिताए, लेकिन एआई मॉडल अब इसे सेकंड के एक मामले में दोहरा सकते हैं, मूल रचनाकारों की भरपाई के बिना। यह महत्वपूर्ण नैतिक और कानूनी समस्याओं का कारण बनता है। यदि एआई उत्पन्न छवियां कलाकार की शैली की पूरी तरह से नकल कर सकती हैं, तो चित्रकारों और एनिमेटरों के अस्तित्व का क्या होता है?
कलाकारों ने पहले से ही कृत्रिम बुद्धिमत्ता के इन मॉडलों के खिलाफ शुरू करना शुरू कर दिया है, यह दावा करते हुए कि वे बिना अनुमति के कॉपीराइट द्वारा संरक्षित काम पर अध्ययन कर रहे हैं। कुछ ने आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस कंपनियों के खिलाफ अपनी कला का उपयोग किए बिना अपनी कला का उपयोग करने के लिए न्यायिक दावे दायर किए। फिर भी, कानूनी परिदृश्य अंधेरा है, और कॉपीराइट पर वर्तमान कानून उत्पन्न एआई सामग्री में त्वरित उपलब्धियों के साथ रखने के लिए लड़ रहे हैं।
व्यापक परिणाम चिंतित हैं – क्या कलाकार पुराने हो जाएंगे? यदि कोई एक बटन दबाकर एक अच्छी तरह से ज्ञात कलात्मक शैली में एक छवि उत्पन्न कर सकता है, तो मानव रचनात्मकता के लिए क्या प्रोत्साहन रहता है? यह प्रवृत्ति रचनात्मक कार्य और भविष्य के अवमूल्यन को जन्म दे सकती है, जहां मौलिकता को एल्गोरिथम प्रतिकृति द्वारा ओवरशैड किया जाता है, जो बहुत से नहीं चाहते हैं।
रुझानों के बाद अंधेरे पक्ष ने आँख बंद करके
एक नियम के रूप में लोग, परिणामों पर विचार किए बिना डिजिटल रुझानों पर कूदते हैं। एआई द्वारा उत्पन्न छवियां अब हानिरहित लग सकती हैं, लेकिन हमने देखा कि अतीत में इस तरह के रुझान एक अंधेरे मोड़ पर कैसे हैं। इस बारे में सोचें कि एआई में योगदान करने वाले लोगों के लिए अनुप्रयोगों ने इस तथ्य को कैसे जन्म दिया कि हेरफेर छवियों का उपयोग बिना सहमति के वयस्कों के लिए वेबसाइटों पर किया गया था। बहुत से लोग, विशेष रूप से महिलाओं ने पाया कि उनकी तस्वीरों को बदल दिया गया और उनके खिलाफ सशस्त्र किया गया। निर्दोष मस्ती के साथ आज जो लगता है कि कल अप्रत्याशित परिणाम हो सकते हैं।
एक अन्य मामले में, डीपफेक की तकनीक ने बहुत यथार्थवादी नकली वीडियो बनाया है, कभी -कभी सार्वजनिक आंकड़ों के विघटन या हेरफेर को फैलाने के लिए। वही तकनीक जो आपको घिबली स्टूडियो चरित्र में बदलने की अनुमति देती है, एक बार आपके खिलाफ उपयोग किया जा सकता है, और आपकी समानता उन परिदृश्यों में दिखाई देती है जिनसे आप कभी भी सहमत नहीं हुए हैं।
व्यवसाय -एआई के “मुक्त” उपकरण के पीछे खड़ा मॉडल
यह पूछना महत्वपूर्ण है: यदि ये एआई उपकरण स्वतंत्र हैं, तो वे पैसे कैसे कमाते हैं? इसका उत्तर अक्सर डेटा एकत्र करने, विज्ञापन और उत्तम एआई मॉडल को तीसरे पक्ष को एकत्र करने में होता है। आपकी लोड की गई छवियां एआई को प्रशिक्षित करने में मदद करती हैं, जिसे बाद में उद्यमों, कानून प्रवर्तन एजेंसियों या निगरानी कार्यक्रमों को बेचा जा सकता है।
हमें यह समझना चाहिए कि डिजिटल युग में, यदि आप उत्पाद के लिए भुगतान नहीं करते हैं, तो आप एक उत्पाद हैं। प्रत्येक प्रवृत्ति जो आप ऑनलाइन के साथ बातचीत करते हैं, एक अधिक व्यापक प्रणाली में योगदान देता है जो आपके डिजिटल ट्रेस को मुद्रीकृत करता है ताकि आप कभी भी पूरी तरह से नहीं समझ सकें।
इसलिए क्लिक करने से पहले सोचें
जबकि घिबली शैली द्वारा उत्पन्न चित्र अद्भुत लग सकते हैं, हमें भागीदारी की लागत पर सवाल उठाना चाहिए। क्या हम अपनी गोपनीयता को खतरे में डालते हैं? क्या हम तकनीकी कंपनियों को अपनी सामग्री से लाभान्वित करने की अनुमति देते हैं? क्या हम अनजाने में कलाकारों की बौद्धिक संपदा के अधिकारों के कटाव में योगदान करते हैं? क्या हम अपनी समानता के संभावित गलत उपयोग के अधीन हैं?
इससे पहले कि आप अपनी फोटो को निम्नलिखित AI ट्रेंड पर अपलोड करें, रोकें और सोचें: क्या यह इसके लायक है? डिजिटल दुनिया जल्दी से आगे बढ़ती है, लेकिन इसका मतलब यह नहीं है कि हमें हर नई प्रवृत्ति का पालन करना चाहिए, इसके लंबे समय तक परिणामों को ध्यान में नहीं रखना चाहिए। समय आ गया है कि हम अपने ऑनलाइन कार्यों की लागत के बारे में गंभीर रूप से सोचें, इससे पहले कि हम एक खेल में पंजे बन जाएं, हम यह भी नहीं समझते कि हम क्या खेलते हैं।
लेखक जानवर से एक ब्रिटिश वैज्ञानिक है; जिंदल ग्लोबल लॉ स्कूल में एसोसिएट प्रोफेसर; स्क्रिबबोर्ड पर वकील; और पुस्तक के सह-लेखक “आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस एंड लॉ: द चैलेंज्स हैं डिमिस्टिफ़ाइड।” उपरोक्त कार्य में व्यक्त विचार व्यक्तिगत और विशेष रूप से लेखक की राय हैं। वे आवश्यक रूप से News18 के विचारों को प्रतिबिंबित नहीं करते हैं।
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