[ad_1]
आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस (एआई) भविष्य में सबसे आशाजनक क्षेत्रों में से एक है। इस क्षेत्र में कई अच्छे वेतन वाली नौकरियां उपलब्ध हैं। इसके अलावा, मशीन सीखने की भविष्य की क्षमता का मशीनीकरण के क्षेत्र पर बहुत बड़ा प्रभाव पड़ सकता है। यदि आप डिजिटल दुनिया के भविष्य को आकार देने में मदद करना चाहते हैं, तो आप मशीन लर्निंग में आकर्षक नौकरियां पा सकते हैं।
वित्तीय क्षेत्र हमेशा समृद्ध रहा है। अतीत में, पैसे का निवेश करने के लिए राष्ट्रीय और वैश्विक दोनों बाजारों की गहरी समझ की आवश्यकता होती थी। वे लोग जो मैन्युअल रूप से बाज़ार के रुझानों का शोध और मूल्यांकन करने के आदी हैं। मैन्युअल विश्लेषण में काफी समय लगता था।
हालांकि, जैसे-जैसे मशीन लर्निंग के क्षेत्र का विस्तार होता है, वैसे-वैसे हम स्मार्टफोन एप्लिकेशन की बढ़ती विविधता को देख सकते हैं जो सेकंड के भीतर कई क्षेत्रों में हमें सहायता प्रदान करते हैं। मशीन लर्निंग वित्त और बैंकिंग, प्रबंधन, सूचना और प्रौद्योगिकी, मीडिया और मनोरंजन सहित उद्योगों में तेजी से लागू हो रही है।
अनुभव और करियर के अवसरों के मामले में मशीन लर्निंग की मांग अन्य क्षेत्रों की तुलना में बढ़ रही है। नतीजतन, मशीन लर्निंग विशेषज्ञ होना मशीन लर्निंग में एक सफल करियर शुरू करने का एक स्मार्ट तरीका है। ऑटोमोटिव उद्योग, नैनो टेक्नोलॉजी, क्वांटम कंप्यूटिंग और कंप्यूटर प्रोग्रामिंग आने वाले वर्षों में विकसित और विकसित होंगे।
मशीन लर्निंग में करियर के अवसर
डेटा वैज्ञानिक
वे डेटा का विश्लेषण करने, निष्कर्ष और अंतर्दृष्टि के लिए मूल्यांकन और व्याख्या करने और सफल बाजार रणनीतियों को विकसित करने पर ध्यान केंद्रित करते हैं। मशीन लर्निंग और आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस डेटा साइंस के मुख्य तत्व हैं, जहां अर्थमिति, प्रिस्क्रिप्टिव एनालिटिक्स और अन्य जैसे अतिरिक्त आशाजनक तरीकों का उपयोग किया जाता है।
बिजनेस इंटेलिजेंस डेवलपर
एक बिजनेस इंटेलिजेंस डेवलपर बड़ी मात्रा में डेटा एकत्र करने और समझने के लिए डेटा एनालिटिक्स और मशीन लर्निंग का उपयोग करता है और कार्रवाई योग्य अंतर्दृष्टि प्रदान करता है जिसे कंपनी प्रबंधन द्वारा कंपनी की प्राथमिकताओं को निर्धारित करने के लिए लागू किया जा सकता है। इसे प्रभावी ढंग से प्राप्त करने के लिए, एक व्यावसायिक खुफिया डेवलपर को पारंपरिक और बहुभिन्नरूपी दोनों प्रणालियों के साथ-साथ SQL, पायथन, स्काला, पर्ल और अन्य कंप्यूटर भाषाओं से परिचित होना चाहिए।
कंप्यूटर विजन इंजीनियर
कंप्यूटर विज़न इंजीनियर कंप्यूटर विज़न के विषय में विशेषज्ञ होते हैं, जिसमें कंप्यूटर को उनके वातावरण से दृश्य इनपुट को समझने और समझने के लिए मशीन लर्निंग का उपयोग करना शामिल है।
वे छवियों और वीडियो का विश्लेषण करते हैं, वस्तुओं का पता लगाते हैं और अन्य संबंधित गतिविधियाँ करते हैं।
विश्लेषिकी निदेशक
एमएल में यह एक उच्च योग्य भूमिका है जिसे आप प्रासंगिक प्रासंगिक अनुभव के बाद प्राप्त कर सकते हैं। ये व्यक्ति संगठन के विश्लेषण और डाटा प्रोसेसिंग विभागों के लिए जिम्मेदार हैं। फर्मों को कंपनी के भीतर अपने तकनीकी, आर्थिक और अन्य संसाधनों को व्यवस्थित करने में मदद करने के लिए उन्हें एआई और मशीन लर्निंग टूल्स का उपयोग करना चाहिए। मशीन लर्निंग के क्षेत्र में, यह एक रणनीतिक प्रबंधन स्थिति है।
अनुसंधान इंजीनियर
अनुसंधान इंजीनियरों को अग्रणी अनुसंधान सौंपा गया है जो बाजार को नए और बेहतर उत्पाद और प्रौद्योगिकियां बनाने में सक्षम करेगा। वे विभिन्न इंजीनियरिंग प्रणालियों और प्रौद्योगिकियों में सुधार के लिए अनुसंधान करने के लिए भी जिम्मेदार हैं। शोध अभियंता रिक्तियों को भरने के लिए कुशल और जानकार श्रमिकों की वैश्विक मांग बढ़ रही है।
डाटा इंजीनियर
डेटा इंजीनियर बड़ी मात्रा में सूचनाओं की सेवा, आयोजन और मूल्यांकन के लिए आवश्यक बुनियादी ढांचे और उपकरणों के विकास और रखरखाव के लिए जिम्मेदार है। वे यह सुनिश्चित करने के लिए डेटा वैज्ञानिकों और मशीन लर्निंग इंजीनियरों के साथ मिलकर काम करते हैं कि मशीन लर्निंग मॉडल में उपयोग के लिए जानकारी एकत्र, संसाधित और ठीक से संग्रहीत की जाती है।
[ad_2]
Source link
