भारत में उच्चतम भुगतान डेटा विज्ञान नौकरियां

उद्योग, प्रकार या आकार की परवाह किए बिना डेटा विज्ञान भूमिकाएं अब हर संगठन का एक अनिवार्य घटक हैं, क्योंकि उद्योगों के व्यवसाय प्रदर्शन का विश्लेषण करने और भविष्य की भविष्यवाणी करने के लिए डेटा का उपयोग करने के मूल्य को अंततः निर्णय लेने को सरल बनाने के लिए देखते हैं। नतीजतन, पिछले कुछ वर्षों में डेटा विज्ञान पदों की मांग में वृद्धि हुई है। ज्यादातर कंपनियां अपने डेटा वैज्ञानिकों को सबसे ज्यादा मुआवजा देती हैं।

जिम्मेदारियों

• मूल्यवान डेटा स्रोतों से उपयोगी डेटा निकालना डेटा माइनिंग माना जाता है।

• मशीन लर्निंग टूल्स का उपयोग करके सुविधाओं का चयन, क्लासिफायर का निर्माण और उनका शोधन।

• उपयोग से पहले संगठित और असंगठित दोनों डेटा को संभालना

• विश्लेषणात्मक प्रणालियों के निर्माण के लिए सभी प्रासंगिक डेटा को शामिल करने के लिए डेटा संग्रह प्रक्रियाओं में सुधार करना

• मूल्यांकन के लिए सूचना की तैयारी, संगठन और आश्वासन

• बड़ी मात्रा में सूचनाओं की जांच करने पर कारक और विकल्प पाए गए।

रोजगार की संभावनाएं

यहाँ डेटा साइंस में सबसे अधिक भुगतान वाली कुछ नौकरियां हैं।

मशीन लर्निंग इंजीनियर

वे चैनल सॉफ्टवेयर की आपूर्ति करते हैं और डेटा फ़नल बनाते हैं। अपने कर्तव्यों के हिस्से के रूप में कई परीक्षणों और प्रयोगों को आयोजित करने में सिस्टम की कार्यप्रणाली और दक्षता की निगरानी करना शामिल है। मशीन सीखने वाले पेशेवर यह सुनिश्चित करने के लिए बड़ी डेटा तकनीकों और सॉफ़्टवेयर प्लेटफ़ॉर्म का उपयोग करते हैं कि कच्चा डेटा ठीक से संसाधित हो।

डेटा विश्लेषक

डेटा विश्लेषक उद्योग के ग्राहकों और उस जानकारी के संभावित उपयोग के बारे में उपयोगी जानकारी खोजने के लिए डेटा को देखता है। वे इस ज्ञान को अन्य ग्राहकों और वरिष्ठ प्रबंधन को भी देते हैं।

डेटा वैज्ञानिक

डेटा विश्लेषक की तुलना में, यह एक अत्यधिक कुशल भूमिका की तरह लगता है। वैज्ञानिकों द्वारा किया गया डेटा प्रीप्रोसेसिंग तकनीकी संगठनों को सूचित विकल्प बनाने में मदद कर सकता है।

सांख्यिकीय विश्लेषक

वे परिष्कृत सांख्यिकीय विधियों और विश्लेषण का उपयोग करके जोखिम प्रबंधन और वित्त के संबंध में समस्याओं को हल करने, उत्तर प्रदान करने और भविष्य के अनुमान लगाने के लिए पूरी तरह से जिम्मेदार हैं।

डेटा वेयरहाउस मैनेजर

डेटा वेयरहाउस प्रबंधक उपकरण के रखरखाव, त्रुटियों की सूचना देने, सूचना की सुरक्षा करने और डेटा भंडारण सुविधाओं की दक्षता सुनिश्चित करने के लिए जिम्मेदार हैं। डेटाबेस प्रबंधन उनके द्वारा सुव्यवस्थित और नियंत्रित किया जाता है।

डाटा इंजीनियर

डेटा इंजीनियर विभिन्न स्थानों से एकत्र की गई जानकारी को प्रसारित करने के लिए नेटवर्क का निर्माण करते हैं। वे उत्पादन तत्परता, मानकों, विश्वसनीयता, विकास, डेटा प्रबंधन और सुरक्षा पर जोर देते हैं।

व्यापार खुफिया विश्लेषक

व्यापार खुफिया विश्लेषक पैटर्न और विसंगतियों की पहचान करने के लिए कंपनी की जानकारी का मूल्यांकन करते हैं। बजट बनाने और निर्णय लेने में सहायता करने के लिए, वे व्यापारिक नेताओं और शेयरधारकों को अपने निष्कर्ष प्रस्तुत करते हैं।