गतिविधि का क्षेत्र और नैदानिक अनुसंधान के क्षेत्र में कैरियर के अवसर
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मनुष्यों में दवाओं और दवा प्रणालियों के अध्ययन को नैदानिक अनुसंधान के रूप में जाना जाता है। लक्ष्य यह निर्धारित करना है कि प्रश्न में स्थिति का इलाज करने के लिए उपयोग की जाने वाली दवा सुरक्षित और प्रभावी है या नहीं। नैदानिक अध्ययन मनुष्यों में दवाओं, उपकरणों, नैदानिक उपकरणों और उपचार के नियमों की सुरक्षा और प्रभावकारिता का मूल्यांकन करते हैं। इसमें प्रयोगशाला से लेकर उपभोक्ता बाजार तक और उससे भी आगे परीक्षण शामिल है।
क्लीनिकल रिसर्च एक तेजी से बढ़ता हुआ क्षेत्र है, जिसमें रोजगार के कई अवसर हैं। क्लिनिकल रिसर्च कोर्स पूरा करने के बाद कोई भी क्लिनिकल रिसर्च में करियर शुरू कर सकता है। नैदानिक अनुसंधान उद्योग दुनिया में सबसे तेजी से बढ़ने वाले उद्योगों में से एक है। यह विभिन्न पृष्ठभूमि, कौशल स्तर और रुचियों वाले लोगों के लिए करियर के कई अवसर प्रदान करता है।
क्लिनिकल रिसर्च प्रोफेशनल विभिन्न प्रकार के उद्योगों में काम करते हैं, जिनमें फार्मास्यूटिकल्स, जैव प्रौद्योगिकी, चिकित्सा उपकरण और स्वास्थ्य सेवा शामिल हैं। वे रोगों और उपचारों के बारे में अपनी समझ को गहरा करने के लिए अपने वैज्ञानिक और चिकित्सीय ज्ञान का प्रयोग करते हैं।
क्लिनिकल रिसर्च में करियर के अवसर
क्लिनिकल रिसर्च विशेषज्ञ
डेटा प्रबंधन और विश्लेषण नैदानिक अनुसंधान के आवश्यक घटक हैं। अनुसंधान परियोजनाओं और इलेक्ट्रॉनिक स्वास्थ्य रिकॉर्ड से डेटा शामिल हैं, साथ ही अन्य प्रणालियों और स्रोतों से डेटा भी शामिल हैं। डेटा एनालिस्ट, डेटा मैनेजर, डेटा कोऑर्डिनेटर, डेटा ऑफिसर और क्लिनिकल रिसर्च डेटा से जुड़े अन्य पद उपलब्ध हैं।
चिकित्सा प्रयोगशाला सहायक
चिकित्सा प्रयोगशाला सहायक और वैज्ञानिक प्रयोगशाला में परीक्षण के नमूनों के साथ सीधे काम करते हैं, उन्हें तैयार करते हैं और उनका विश्लेषण करते हैं। वे अस्पताल अनुसंधान प्रयोगशालाओं, फार्मास्युटिकल और बायोमेडिकल कंपनियों, या अन्य अनुसंधान केंद्रों में काम कर सकते हैं। चिकित्सा प्रयोगशाला तकनीशियनों के पास अक्सर एक सहयोगी की डिग्री होती है और वे स्नातक की डिग्री और संबंधित अनुभव के साथ चिकित्सा प्रयोगशाला अनुसंधान सहायक के पद तक बढ़ सकते हैं।
गुणवत्ता आश्वासन लेखा परीक्षक
ये व्यक्ति यह सुनिश्चित करने के लिए नैदानिक परीक्षण प्रक्रियाओं और उपभोग्य सामग्रियों की समीक्षा करते हैं कि वे मानक अच्छे नैदानिक अभ्यास दिशानिर्देशों का अनुपालन करते हैं।
इन पेशेवरों को यह भी सुनिश्चित करना चाहिए कि परीक्षण सामान्य संचालन मानकों को पूरा करता है। उन्हें अपने तरीकों में एकरूपता सुनिश्चित करने के लिए नैदानिक परीक्षण दिशानिर्देशों और विनियमों से भी अवगत होना चाहिए, जो अक्सर बदलते रहते हैं।
biostatistics
एक बायोस्टैटिस्टिशियन का काम तब शुरू होता है जब अनुसंधान उत्पाद और डेटा एकत्र करना शुरू हो जाता है। खाद्य एवं औषधि प्रशासन (एफडीए) द्वारा अनुमोदित होने के लिए, एक उत्पाद को कुछ विनिर्देशों को पूरा करना चाहिए। डेटा संग्रह के लिए पैरामीटर सेट करने के लिए बायोस्टैटिस्टिशियन जिम्मेदार है। वे परीक्षणों के बारे में जानकारी का विश्लेषण भी करेंगे और निष्कर्ष निकालेंगे।
चिकित्सा लेखक
दस्तावेज़ीकरण किसी भी शोध का सबसे महत्वपूर्ण पहलू है। चिकित्सीय परीक्षणों के पूरा होने के बाद, लिखने के लिए कुछ है। प्रत्येक व्यक्तिगत नैदानिक अध्ययन को प्रकाशन के लिए प्रलेखित किया जाना चाहिए।
क्लिनिकल ट्रायल एडमिनिस्ट्रेटर, फार्मास्युटिकल कॉर्पोरेशन, सरकारी एजेंसियां, अस्पताल और यहां तक कि मार्केटिंग फर्म मेडिकल राइटर्स को हायर करते हैं। रिपोर्टों को ठीक से प्रलेखित किया जाना चाहिए क्योंकि वे अस्पतालों, चिकित्सकों, दवा कंपनियों और आम जनता द्वारा पढ़ी और पढ़ी जाएंगी।
फार्मासिस्ट शोधकर्ता
नैदानिक अनुसंधान जैविक वैज्ञानिकों, चिकित्सकों, फार्मासिस्टों और अन्य वैज्ञानिकों के उद्देश्य से है। उनके प्रयासों को खोजों और खोजों से बढ़ावा मिलता है जो वर्तमान और संभावित रोगियों दोनों के लिए बेहतर परिणाम और उपचार प्रदान करते हैं। एक शोध दल के हिस्से के रूप में, आप एक शोध वैज्ञानिक या अन्वेषक, प्रधान अन्वेषक, प्रमुख वैज्ञानिक, या जो कुछ भी हो सकते हैं।
डाटा प्रबंधक
नैदानिक प्रयोग में यह एक महत्वपूर्ण परिचालन कार्य है। डेटा प्रबंधक ऐसे सिस्टम विकसित करते हैं जो डेटा उत्पन्न और ट्रैक करते हैं। चूंकि क्लिनिकल परीक्षण में बहुत अधिक डेटा शामिल होता है, इसलिए डेटा मैनेजर को अत्यंत संपूर्ण, विश्लेषणात्मक और रणनीतिक होना चाहिए।
मुकदमेबाजी प्रक्रिया को डेटा प्रबंधन द्वारा नियंत्रित किया जाएगा। वे परीक्षण प्रतिभागियों को शिक्षित करने और प्रोटोकॉल के आवेदन में सहायता करने के लिए भी जिम्मेदार हैं। डेटा प्रबंधक यह सुनिश्चित करते हैं कि एकत्र की गई जानकारी सार्थक है और डेटाबेस में ठीक से संग्रहीत है।
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