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एक डेटा विश्लेषक एक पेशेवर है जो कच्ची जानकारी को एकत्र करता है, साफ करता है और कार्रवाई योग्य जानकारी में बदल देता है। उनका सामान्य लक्ष्य समस्याओं को हल करने या समाधान खोजने के लिए डेटा का उपयोग करना है। डेटा विश्लेषक सभी उद्योगों में कंपनियों और सरकारी संगठनों के लिए मूल्य लाने के लिए डेटा विश्लेषण में अपनी प्रतिभा का उपयोग करते हैं।
डेटा विश्लेषक जिम्मेदारियां
- डेटा की गुणवत्ता का आकलन करना और इसके महत्व को समझना
- डेटा को बदलने और निकालने के लिए स्वचालन तकनीकों का उपयोग करना
- कोड की खामियों को ठीक करना या दूषित डेटा को हटाना
- डेटा में रुझान खोजने और अनुशंसाएं प्रदान करने के लिए सॉफ़्टवेयर का उपयोग करना
- ग्राहकों के लिए ग्राफिक्स और रिपोर्ट तैयार करना
- फुर्तीली पद्धतियों को लागू करने के लिए इंजीनियरिंग टीमों और प्रबंधन टीमों के साथ सहयोग करें
अपने डेटा विश्लेषण कौशल में सुधार के लिए कदम
विरोधी दृष्टिकोण के बारे में सोचें
विभिन्न दृष्टिकोणों पर चर्चा करने से आपको अपने क्षितिज को व्यापक बनाने, गलतियों को कम करने और अपने सहयोगियों को प्रदर्शित करने में मदद मिल सकती है कि उनका दृष्टिकोण महत्वपूर्ण है, यह आपके विश्लेषणात्मक कौशल को प्रशिक्षित करने का एक अच्छा तरीका भी हो सकता है। डेटा की जांच करते समय, सभी संभावित व्याख्याओं पर विचार करना और एक मानसिक निर्माण पर ध्यान केंद्रित नहीं करना महत्वपूर्ण है।
एक ऑनलाइन एनालिटिक्स कोर्स करें
एक विश्लेषिकी पाठ्यक्रम लेना आगे बढ़ने का एक व्यावहारिक दृष्टिकोण है, चाहे आपका लक्ष्य मूल बातें सीखना हो, अपने कौशल को सुधारना हो, या अपने ज्ञान का विस्तार करना हो। पाठ्यक्रम आपको उन विषयों पर ध्यान केंद्रित करने में मदद कर सकता है जिन्हें आप सीखना चाहते हैं, एक उद्योग पेशेवर द्वारा दी गई जानकारी के साथ बातचीत करें और डेटा एनालिटिक्स उद्योग में काम करने वाले अन्य लोगों से जुड़ें।
डेटा में भाग लें
अभ्यास तब होता है जब आपके पास डेटा विज्ञान के विचारों और एल्गोरिदम की ठोस समझ होती है। विश्लेषणात्मक कौशल किसी भी अन्य कौशल की तरह ही अभ्यास के साथ बेहतर होते हैं। अपनी क्षमताओं का मूल्यांकन करने का एक कम जोखिम वाला तरीका डमी डेटासेट का उपयोग करना है जिसे आप ऑनलाइन प्राप्त कर सकते हैं या स्वयं बना सकते हैं। Microsoft Excel खोलें और डेटा आयात करें। फिर गलतियाँ करके प्रयोग करें, एक ऐसी गणना करने की कोशिश करें जिसके बारे में आप निश्चित नहीं हैं, और अपनी जानकारी के बारे में कठिन प्रश्न पूछें। आप विभिन्न विश्लेषणों का परीक्षण करके अपनी समझ में विश्वास बढ़ा सकते हैं।
और देखें
आप अपने आसपास के छोटे से छोटे तथ्यों पर भी ध्यान देकर अपने विश्लेषणात्मक कौशल में सुधार कर सकते हैं क्योंकि इससे आपको यह समझने में मदद मिल सकती है कि कुछ चीजें कैसे काम करती हैं। उदाहरण के लिए, आप अपने कारोबारी माहौल पर अधिक ध्यान दे सकते हैं। यह आपको किसी भी संभावित नुकसान या फायदे खोजने में मदद कर सकता है। यह इन सवालों के जवाब खोजने में आपकी मदद भी कर सकता है।
खेल खेलें
आप अपने दिमाग और बुद्धि को विकसित करने वाले गेम खेलकर अपने विश्लेषणात्मक कौशल में सुधार कर सकते हैं। आप शतरंज या पहेली सुलझाने जैसी गतिविधियों में शामिल हो सकते हैं। यदि आप उन्हें खेलना पसंद करते हैं तो आप इनमें से कुछ और कई अन्य कंप्यूटर गेम ऑनलाइन पा सकते हैं। खेल आपकी बौद्धिक मांसपेशियों का व्यायाम कर सकते हैं और आपको रणनीतिक रूप से अधिक सोचने में मदद कर सकते हैं।
अपने गणित कौशल में सुधार करें
समाधान प्राप्त करने के लिए, गणित में आमतौर पर समीकरणों को एक व्यवस्थित प्रवाह में हल किया जाता है। कई प्रकार के गणित काफी उचित होते हैं, इसलिए अपने गणित कौशल को विकसित करने से आपको अपने विश्लेषणात्मक कौशल विकसित करने में मदद मिल सकती है।
सांख्यिकी में प्रोग्रामिंग
आप उन तरीकों से जटिल विश्लेषण कर सकते हैं जो एक्सेल नहीं कर सकता, विशेष रूप से आर या पायथन जैसी सांख्यिकीय प्रोग्रामिंग भाषाओं में। यदि आप इन भाषाओं में प्रोग्राम बना सकते हैं तो आप बड़ी मात्रा में जानकारी को साफ, पार्स और विश्लेषण करने में सक्षम होंगे।
अर्थमिति
अर्थशास्त्री अर्थशास्त्र का अध्ययन करते समय गणितीय और सांख्यिकीय डेटा मॉडल का उपयोग करते हुए, पिछले डेटा के आधार पर संभावित रुझानों की भविष्यवाणी करने के लिए अर्थमिति का उपयोग करते हैं। वित्तीय क्षेत्र में रोजगार चाहने वाले डेटा विश्लेषकों, विशेष रूप से निवेश बैंकों और हेज फंडों में, अर्थमिति में पारंगत होना चाहिए।
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